Zacznij terazZacznij za darmo

Indeksowanie tablic NumPy

Indeksowanie (czyli korzystanie z nawiasów kwadratowych na listach lub tablicach) działa dokładnie tak samo w przypadku list i tablic.

W tym ćwiczeniu w tle są już wczytane dwie listy: height_in i weight_lb. Zawierają one wzrost i wagę graczy MLB jako zwykłe listy. Przygotowano dla ciebie również dwie tablice numpy: np_weight_lb i np_height_in.

To ćwiczenie jest częścią kursu

Wprowadzenie do Pythona

Zobacz kurs

Instrukcje do ćwiczenia

  • Pobierz element z indeksu 50 z tablicy np_weight_lb i wyświetl go za pomocą print().
  • Wyświetl podtablicę z np_height_in, która zawiera elementy od indeksu 100 do indeksu 110 włącznie.

Interaktywne ćwiczenie praktyczne

Spróbuj tego ćwiczenia, uzupełniając ten przykładowy kod.

import numpy as np

np_weight_lb = np.array(weight_lb)
np_height_in = np.array(height_in)

# Print out the weight at index 50


# Print out sub-array of np_height_in: index 100 up to and including index 110
Edytuj i uruchom kod