二维 NumPy 数组的子集选择
如果您的二维 numpy 数组是规则结构，也就是说每一行和每一列的元素数量都固定，那么复杂的子集选择会变得非常简单。请看下面的代码，其中从一个列表的列表中提取了元素 "a" 和 "c"。
# numpy
import numpy as np
np_x = np.array(x)
np_x[:, 0]
逗号前的索引表示行，逗号后的索引表示列。: 用于切片；在这个示例中，它告诉 Python 包含所有行。
本练习是课程的一部分
Python 入门
练习说明
- 打印
np_baseball的第 50 行。 - 新建变量
np_weight_lb，包含np_baseball的整个第二列。 - 选取
np_baseball中第 124 位棒球运动员的身高（第一列）并打印出来。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
import numpy as np
np_baseball = np.array(baseball)
# Print out the 50th row of np_baseball
# Select the entire second column of np_baseball: np_weight_lb
# Print out height of 124th player