Steigern Sie das Einkommen von F&I mit datengetriebenen Gesprächen

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Ein Chevrolet-Autohaus. 761 Deals. Eine 2,5-fache Lücke im F&I-Einkommen, je nachdem, welches Modell der Kunde gekauft hat. Der neue Silverado 2500HD erzielte pro Deal 429 US-Dollar. Der neue Silverado 1500 erzielte 1.075 US-Dollar. Das Muster über alle 17 Modellvarianten in den Daten hinweg ist konsistent: F&I-Einnahmen steigen fast im Einklang mit den Produkten pro Deal, nicht mit dem Fahrzeugpreis. Der 2500HD ist das teuerste Fahrzeug im Datensatz und der schlechteste F&I-Performer. Im Durchschnitt sind es 0,77 Produkte pro Deal. Alle anderen Modelle liegen im Durchschnitt bei mindestens 0,89. Die Gelegenheit ist spezifisch. Der 2500HD-Käufer ist ein Arbeitstruck-Käufer. Sie kaufen Fahrzeuge, die stark genutzt werden. Sie haben Flottenschlüssel, teure Reifen und Paneele, die Dellen sammeln. Die Produkte existieren. Das Käuferprofil passt. Das Gespräch muss einfach für diesen Kunden aufgebaut werden, anstatt auf eine einheitliche Präsentation zurückzugreifen. Gebrauchtfahrzeuge erzählen eine ähnliche Geschichte. Jedes Modell im Portfolio schneidet pro Deal um 200 Dollar oder mehr im Vergleich zu neuen Modellen unterdurchschnittlich ab. Mit jährlich 350 gebrauchten Deals ist diese Lücke bei Schließung über 70.000 Dollar an zusätzlichen F&I-Einnahmen wert. Die Daten lagen im DMS. Es brauchte nur eine Frage, um sie an die Oberfläche zu bringen. #automotiveretail #conversicaintelligence

  • graphical user interface, application, Teams

This is a great example of how dealerships leave money on the table without realizing it. Not because the opportunity is hidden, but because nobody asks where the standard process is failing specific buyers.

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