LLMOps in Practice: A Deep Dive
Avec Laurence Moroney
Aimé par 326 utilisateurs
Durée : 4 h 26 m
Niveau de compétence : Intermédiaire
Émission : 18/12/2024
Détails du cours
As LLM-based apps proliferate, many function as thin veneers around more robust models such as GPT. In this course, instructor Laurence Moroney demonstrates the basics of building your own LLM-powered app and controlling how it works from the back end. Get an introduction to some of the basic use cases of LLMs in application development. Basic knowledge of Python, Node.js, and LLMs is required. By the end of this course, you’ll be prepared to create an ops ecosystem whose core functionality is based on an LLM.
Compétences que vous obtiendrez
Obtenez un certificat à partager
Partager ce que vous avez appris et démarquez-vous dans le secteur souhaité avec un certificat mettant en valeur vos connaissances acquises dans le cours.
-
Affichez sur votre profil LinkedIn dans la rubrique “Licences et certificat”
-
Téléchargez ou imprimez au format PDF pour partager avec d’autres personnes
-
Partagez comme image en ligne pour afficher votre compétence
Rencontrez le formateur
Avis des apprenants
-
Rajesh Pandey
Rajesh Pandey
Enterprise IT Architect GLOBAL SALES Enterprise and Applications Architecture services,
-
André Gibson
André Gibson
MBA AI Leadership Student | Cloud DevOps & Oracle PL/SQL Developer | Site Reliability Engineer | Driving Observability, AI-Powered Automation, CI/CD,…
-
Rama Maddi
Rama Maddi
Hands on Director - Data & AI | Growth-Mindset Engineering Leader | AI Architect | Agentic AI | Microsoft Fabric | App Modernization | Cloud…
Table des matières
Ce qui est inclus :
- Testez vos connaissances 4 Quiz
- Apprenez même en déplacement Accès sur tablette et téléphone
Voir des cours similaires
Télécharger les cours
Utilisez votre appli LinkedIn Learning iOS ou Android et regardez des cours sur votre appareil mobile sans connexion à Internet.